运动系统检测（个数）-python+flask+机器学习

基于python+flask+机器学习 运动系统检测（个数）系统通过python+flask+机器学习框架进行开发

项目功能

1.从本地导入视频检测
2.调用摄像头检测了.
俯卧撑检测：利用视频处理库（如OpenCV）捕捉人体运动，结合深度学习模型分析动作姿态，以判断用户是否正确执行俯卧撑。
深蹲检测：通过实时视频流分析人体关节位置变化，结合预训练的深度学习算法识别深蹲动作的关键阶段，确保动作标准性与完成度。

运行环境开发工具:pycharm(其他开发工具也可以)

运行环境:python3.8+flask(此配置为本人调试所用，仅供参考)

项目技术
服务端技术:python+flask+机器学习

以上系统源码经过技术整理与调试，确保能正常运行