火焰检测系统-yolov8-python（项目一顶三）

项目描述
基于yolo的火焰检测与温度估计系统。火焰检测与温度估计系统是一款基于计算机视觉和深度学习技术的智能监控系统，能够实时检测火焰并估计其温度分布。系统采用PyQt5构建用户界面，结合YOLO目标检测算法和温度估计算法，为工业安全、森林防火等领域提供高效的火焰监测解决方案。

项目功能
1. 火焰检测功能
实时检测：通过摄像头或视频文件实时检测火焰

多模型支持：提供多种预训练火焰检测模型选择

自适应检测：可调整置信度阈值优化检测效果

2. 温度估计功能
颜色-温度映射：基于火焰颜色特征估计温度分布

热点增强：增强高温区域的显示效果

温度平滑：对温度数据进行时间平滑处理

3. 系统设置
模型选择：支持自定义火焰检测模型

输入源配置：可切换摄像头、视频文件或图像文件

检测参数调整：可设置置信度阈值、处理分辨率等参数

图像增强：提供图像增强选项优化检测效果

4. 可视化界面
实时预览：显示火焰检测和温度估计结果

检测信息：展示火焰状态、数量、温度等数据

系统性能：显示处理帧率等系统信息

5. 校准功能
参考设备校准：支持与红外热像仪进行校准

手动校准：基于已知温度点进行校准

材料特性校准：根据燃烧材料特性进行校准

运行环境
开发环境 pycharm
运行环境 py3.8

项目技术
前端：PyQt5构建的图形用户界面
算法：YOLO目标检测算法 + 温度估计算法
后端：OpenCV图像处理框架

支持树莓派4B 树莓派5

以上系统源码经过技术整理与调试，确保能正常运行