基于深度学习的指物识物系统(YOLOv8)-python

项目描述
基于深度学习YOLO8的指物识物系统。通过flask框架进行开发

如：页面打不开需开外网
项目功能
系统界面分为以下几个主要部分:

视频显示区：实时显示摄像头画面和检测结果

控制按钮：开始、停止、设置等操作

模型选择区：显示并管理可用的YOLO8模型

状态信息区：显示WebSocket连接状态、检测状态和当前模型信息

运行环境
开发环境 pycharm
运行环境 py3.10

项目技术
前端技术:

flask框架构建界面

后端技术:

基于深度学习YOLO8的指物识物系统

启动：app_flask.py

性能优化:

模型预加载减少等待时间

注支持树莓派4B 树莓派5
以上系统源码经过技术整理与调试，确保能正常运行