基于YOLO8的深度学习课堂行为检测系统-yolov8-python（项目一顶三）

项目描述
基于YOLO8的深度学习的课堂行为检测系统。通过PyQt5框架进行开发

项目功能
1. 图片检测功能
支持单张图片的打开和检测

显示检测结果的可视化图像

提供目标分类统计饼图

支持在多个检测目标间切换查看

2. 批量图片处理
支持选择文件夹进行批量图片检测

自动保存检测结果

实时更新处理进度

3. 视频检测功能
支持视频文件的打开和逐帧检测

实时显示检测结果

可保存检测后的视频文件

4. 实时摄像头检测
支持调用本地摄像头进行实时检测

实时显示检测结果和统计数据

5. 数据统计与展示
实时显示检测耗时

目标数量统计

各类别目标占比统计

检测结果详细信息表格展示

6. 结果保存功能
支持检测后图片的保存

支持检测后视频的保存（带进度显示

运行环境
开发环境 pycharm
运行环境 py3.8

项目技术
前端技术:

PyQt5构建用户界面

CSS样式美化界面

多线程处理防止界面卡顿

后端技术:

YOLOv8目标检测模型

OpenCV图像处理

多线程任务处理

性能优化:

模型预加载减少等待时间

图片自适应缩放显示

视频处理进度实时反馈

注意项目中玩手机低头靠桌子不准
注支持树莓派4B 树莓派5
以上系统源码经过技术整理与调试，确保能正常运行