基于RNN和KNN的煤炭品质分析系统

项目描述

基于RNN和KNN的煤炭品质分析系统

项目功能：
通过输入数值来对煤炭进行品质分析

运行环境
开发工具：PyCharm
运行环境：python3.8 此配置为本人调试所用，仅供参考

项目技术：
后端：flask
RNN和KNN

KNN模型数据集来源https://unstats.un.org/unsd/energystats/methodology/documents/IRES-ch.pdf
准确率（Accuracy）: 0.8318
精确率（Precision）: 0.8464
召回率（Recall）: 0.8318
F1分数（F1 Score）: 0.8333
ROC-AUC: 0.9838

以上系统源码经过技术整理与调试，确保能正常运行