基于机器学习的店铺投资分析预测与数据可视化系统
项目描述
基于机器学习的店铺投资分析预测与数据可视化系统
项目功能:
投资分析预测与数据可视化
5000是预测5001是数据可视化
算法;随机森林
数据来源:https://www.kaggle.com/datasets/starbucks/store-locations
模型准确率: 0.95
混淆矩阵:
[[ 42 19]
[ 8 443]]
分类报告:
precision recall f1-score support
0 0.84 0.69 0.76 61
1 0.96 0.98 0.97 451
accuracy 0.95 512
macro avg 0.90 0.84 0.86 512
weighted avg 0.94 0.95 0.94 512
运行环境
开发工具:PyCharm
运行环境:python3.8 此配置为本人调试所用,仅供参考
项目技术:
后端:flask
随机森林
以上系统源码经过技术整理与调试,确保能正常运行