基于多维度分析的智能物品表面岁月阅读器

项目描述

基于多维度分析的智能物品表面岁月阅读器
项目功能：智能物品表面”岁月”阅读器是一款基于深度计算机视觉技术的专业分析系统，专门用于通过物品表面的微观痕迹解读其使用历史和使用特征。系统通过先进的图像处理算法，能够精准识别和量化物品表面的磨损模式、氧化痕迹、划痕特征等使用痕迹，从而估算物品的使用年限、使用频率和使用强度。

运行环境
开发工具：PyCharm
运行环境：python3.8 此配置为本人调试所用，仅供参考

项目技术：
后端：flask
多维度特征分析
?边缘检测技术?：采用Canny、Sobel等多尺度边缘检测算法，精确识别表面划痕和磨损边缘

?纹理分析系统?：通过傅里叶变换和局部二值模式(LBP)分析表面纹理变化

?颜色空间分析?：在HSV颜色空间中检测氧化、变色等化学变化痕迹

?形态学操作?：使用开运算、闭运算等形态学方法优化特征提取

以上系统源码经过技术整理与调试，确保能正常运行