基于机器学习的交通拥堵状态识别与信号配时建议系统

项目描述

基于机器学习的交通拥堵状态识别与信号配时建议系统

http://127.0.0.1:8501/
启动：streamlit run app.py

项目功能：
项目介绍 项目介绍
交通数据分析 数据可视化展示
模型结果展示 模型可视化展示
单方向手动预测 单方向预测
四方向配时演示 四方向预测

运行环境
开发工具：PyCharm
运行环境：python3.13.2 此配置为本人调试所用，仅供参考

项目技术：
前端：Streamlit + Matplotlib
后端：Python + Scikit-learn

以上系统源码经过技术整理与调试，确保能正常运行