zhe, zhuo python 2026-08-18

豆瓣电影数据爬取、分析与可视化平台- Python Flask requests SQLite

项目描述
豆瓣电影数据爬取、分析与可视化平台 — 基于 Python3.10 + Flask + Echarts

http://127.0.0.1:5000

功能描述
-数据爬取：自动爬取豆瓣 Top 250、正在热映、分类浏览电影数据
-数据存储：使用 SQLite 轻量数据库，支持去重、增量更新
-数据导出：支持 CSV / JSON 格式导出
-数据可视化：4 种 Echarts 图表（评分分布、类型占比、年份趋势、地区分布）
-交互筛选：按来源、年份、评分、类型、地区多维度筛选
-搜索功能：支持按片名、导演、演员搜索
-反爬机制：随机延时、UA 模拟、失败重试，断点可续
一键爬取全部数据：python main.py –scrape
爬取特定来源：
python main.py –scrape top250 # 仅 Top 250
python main.py –scrape now_playing # 仅正在热映
python main.py –scrape category # 仅分类浏览
启动 Web 服务
python main.py –web
浏览器打开 http://localhost:5000
一键完成（爬取 + 启动）
python main.py –all
导出数据
python main.py –export csv # 导出 CSV
python main.py –export json # 导出 JSON
python main.py –export all # 导出全部格式
API 接口
端点方法说明
`/api/movies` GET 电影列表（支持分页、筛选、搜索）
`/api/movies/<id>` GET 单部电影详情
`/api/stats` GET 统计数据
`/api/search?q=` GET 电影搜索
`/api/sources` GET 各来源数量统计
`/api/export?format=csv` GET 下载 CSV
`/api/export?format=json` GET 下载 JSON