应急数据清洗与可视化系统 – Python flask Pandas ECharts

项目描述
应急数据清洗与可视化系统 — Python/Flask/Pandas/ECharts 轻量化数据治理工具

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user 123456

功能描述
– 数据清洗引擎 ：基于 Pandas 读取 Excel 脏数据，完成字段列名标准化（统一”企业/公司”等）、日期格式规范化（YYYY-MM-DD）、联系方式正则校验、去重、缺失值填充及地址自适应补全。
– 文件上传下载 ：Flask 后端提供 /upload 与 /download 接口，支持 Excel 上传后自动触发清洗，清洗结果落盘至 outputs/ 供下载。
– 前端交互页面 ：政务风格 HTML 页面，含上传区、清洗结果展示区与操作反馈。
– 可视化大屏 ：基于 ECharts 渲染四张图表——总览看板（原始/有效/异常/剔除数字卡片）、月度趋势折线图、区域分布柱状图、异常占比饼图。
– 日志追溯系统 ：清洗过程实时记录异常至 logs/ 目录，前端展示异常摘要，便于问题定位。

运行环境
开发环境 pycharm
项目技术
python3.8 Flask

以上系统源码经过技术整理与调试，确保能正常运行