重庆二手房数据分析系统-Flask + ECharts

项目描述：重庆二手房数据分析系统
重庆二手房数据分析系统，爬虫 → MySQL → sklearn 机器学习 → Flask + ECharts 可视化仪表盘。

项目功能：
从 58 同城 / 链家 m 站抓取二手房数据入库；37 区县全覆盖；机器学习三件套——RF 特征重要性、KMeans 聚类、RF 价格预测（±15%）；6 个 Web 页面（总览/地图/图表/分析/结论/总控）+ 19+ 张 ECharts 图；Web 总控面板一键启停爬虫、训练模型、补数据、导出 SQL；tkinter GUI 启动壳零命令行可用；内置高保真合成数据生成器（按 GDP 分层 + beta 分布 + 真实楼盘名）。

运行环境：
Windows + Python 3.13+ + MySQL 8.0+；依赖 Flask、PyMySQL、pandas、scikit-learn、curl_cffi（反爬核心）、brotli、lxml、beautifulsoup4、playwright（可选，仅人机协作爬虫）。

项目技术：
后端 Flask + PyMySQL + scikit-learn；爬虫 curl_cffi 伪装 Chrome 120 TLS 指纹 + UA 轮换 + Playwright 验证码接管；前端 Jinja2 + ECharts + GSAP；数据层 MySQL 8 + 合成数据生成器。

以上系统源码经过技术整理与调试，确保能正常运行