IT岗位招聘数据可视化分析系统-flask sqlite ECharts

项目描述
基于 Flask + SQLite + ECharts 构建的 IT 岗位招聘数据可视化分析平台。系统对招聘数据进行清洗与标准化，通过多维度可视化图表展现 IT 行业薪资水平、岗位需求、城市分布与企业画像，并集成了基于机器学习的岗位推荐与薪资预测功能。

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admin 123456
user 123456

功能描述
用户端
数据总览仪表盘：岗位总数、企业数量、覆盖城市、平均薪资等核心指标与趋势图
数据浏览：分页浏览岗位详情，支持按城市、岗位类型、学历、经验等多条件筛选
岗位收藏：收藏感兴趣的岗位，查看个人收藏列表与收藏统计
智能岗位推荐：基于 TF-IDF + 余弦相似度，根据用户条件推荐匹配岗位
薪资预测：基于随机森林回归模型，输入岗位、城市、学历、经验等信息预测薪资区间
薪资分析：薪资分布直方图、学历-薪资、经验-薪资箱线图与折线图
城市分析：城市薪资排行、岗位分布地图（热力图）、城市薪资趋势、城市对比雷达图
岗位分析：热门岗位排行、岗位类型统计、技能词云
企业分析：企业类型、企业规模、企业性质分布，招聘数量 Top 企业
对比分析：企业对比、城市对比、岗位类型对比多维度雷达图
职业建议：根据学历、经验与目标岗位类型，匹配真实岗位数据给出就业建议
个人中心：修改昵称、密码等个人资料
管理端
数据管理：岗位数据的增删改查
CSV 数据导入：支持上传 CSV 文件批量导入招聘数据，自动完成字段清洗与标准化
用户管理：用户列表查看、编辑、删除与批量删除
日志管理：记录并查看系统操作日志（登录、增删改、导入等）
系统管理：管理员修改密码等系统设置
数据处理与算法
薪资解析：支持「K/月、K/年、万/月、万/年」等多种格式，统一换算为月薪区间
岗位归一化：岗位名称分类与标准化（开发、测试、运维、数据、算法、网络安全、项目产品等）
企业识别：根据公司名称关键词识别企业类型与企业性质
文本情感分析：对招聘文案进行情感倾向分析
机器学习：scikit-learn 实现 TF-IDF 文本向量化推荐与随机森林薪资回归预测

运行环境
开发环境pycharm
运行环境 python3.10

项目技术
后端框架 Flask 3.1.1
ORM Flask-SQLAlchemy 3.1.1
数据库 SQLite（jobs.db）
机器学习 scikit-learn 1.6.1、NumPy
前端 Bootstrap 5、jQuery、ECharts 5、AdminLTE
可视化扩展 Leaflet（地图热力）、Chart.js、ECharts-WordCloud、vis-network
其他 pytz（时区）、SweetAlert2、Font Awesome

以上系统源码经过技术整理与调试，确保能正常运行