智能害虫检测系统-yolov12

## YoloPest 智能害虫检测系统

### 访问地址
– 前端应用： http://localhost:3000
– 账号密码：123@qq.com/12345678，打开前端注册即可（SQLite 本地库）

### 项目功能
图像害虫识别、视频害虫识别（异步任务+进度查询）、检测历史记录管理、检测结果统计分析、YOLO 模型真实训练（可配参数、实时进度、日志下载）、个人信息管理、用户认证（注册/登录）

### 运行环境
– Python 3.11.9 + Node.js 22.6.0
– SQLite（已改造，免装 PostgreSQL）
– Redis 5.0.14 便携版（已装`C:\Users\Administrator\.local\share\redis` ，视频检测需用）
– 后端端口 8000，前端端口 3000
– CPU 即可运行推理（约 10 fps），无 GPU 要求

### 项目技术
– 后端：FastAPI + Uvicorn + SQLAlchemy（异步）+ Pydantic + ultralytics（本地定制 YOLOv12）+ OpenCV + redis
– 前端：React 18 + TypeScript + Vite 6 + Ant Design + Axios + React Router
– 模型：YOLOv12，96 类害虫，训练集 15182 张 / 验证 2846 / 测试 948
– 数据库：SQLite

以上系统源码经过技术整理与调试，确保能正常运行