水库水文数据监测可视化系统-flask mysql

项目描述
水库水文数据监测可视化系统是一个基于 Flask 的 Web 应用，用于对水库的水位、降雨量、流量等水文数据进行采集、管理、分析和可视化展示。系统支持多水库管理，提供智能预警、统计分析、地理信息展示等功能，适用于水利管理部门进行日常监测与决策支持。

http://localhost:5000
默认管理员账户：admin / admin123
默认测试账户：testuser / user123

功能描述
1. 用户认证与权限管理
– 用户注册、登录、退出
– 双角色体系：管理员（admin） 和 普通用户（user）
– 个人资料编辑、密码修改
– 管理员可管理所有用户（增删改查、角色分配、密码重置）
2. 水文数据管理（CRUD）
– 录入水位、降雨量、流量等监测数据
– 数据查看与检索（表格展示）
– 数据编辑与删除
– Excel / CSV 批量导入（智能列名映射，支持中英文）
– Excel / CSV 导出（含数据统计汇总）
3. 数据可视化（ECharts）
– 折线图、柱状图展示水位、降雨量、流量趋势
– 支持按水库筛选查看
– 支持选择最近 N 条或最近 N 天数据
4. 地理信息展示（Leaflet 地图）
– 基于 Leaflet + 高德地图底图
– 地图上标注水库位置，点击查看详细信息
– 一键跳转至对应水库的图表分析页面
5. 智能预警系统
– 添加/编辑/删除预警规则
– 规则参数：水位（water_level）、降雨量（rainfall）、流量（flow_rate）
– 阈值设置：最小值、最大值或范围触发
– 自动检查最新数据并记录预警历史
– 支持预警数据导出为 Excel
6. 统计分析报告
– 系统核心指标看板（水库总数、数据总条数、监测天数）
– 水位异常统计
– 近 7 天各水库数据录入活跃度
7. 数据库管理（管理员）
– 查看数据库表信息（行数、大小、更新时间）
– 数据库整体统计概览
– 数据库优化（ANALYZE / OPTIMIZE）

运行环境
Python3.10

项目技术
后端框架 Python Flask 2.3+ Web 应用核心框架
数据库 MySQL 数据持久化存储
前端框架 Bootstrap 5.1.3 UI 组件与响应式布局
数据可视化 ECharts 折线图、柱状图等趋势展示
地图引擎 Leaflet 1.9.4 + 高德地图底图 水库地理分布展示
图标库 Font Awesome 6.0 页面图标
数据处理 Pandas 2.1+ 数据导入导出（CSV/Excel）
用户认证 Werkzeug Security 密码哈希与会话管理

以上系统源码经过技术整理与调试，确保能正常运行