基于YOLOv8的道路缺陷检测系统-YOLOv8

基于YOLOv8的道路缺陷检测系统
项目描述：RoadDefect AI 是一个本地运行的道路缺陷智能检测系统，用于识别道路影像中的裂缝与坑洞，输出缺陷标注结果、风险等级、统计摘要与维修处置建议，服务于实验室演示、道路巡检和算法验证场景。

项目功能：支持单图检测（上传图片，输出标注图、缺陷数量、置信度与风险等级）、批量检测（整文件夹处理，生成结果图库与批次摘要）、视频检测（逐帧识别并导出标注视频）、摄像头实时检测，并提供低照度/曝光等图像增强预处理；检测结果可生成维修建议，未配置在线大模型时自动使用本地规则建议，配置智谱 GLM API Key 后可启用 AI 问答与在线建议。

运行环境：Windows 10/11，Python 3.10 或 3.11，建议使用独立虚拟环境（安装脚本自动创建 .venv）；无 GPU 也可运行（当前为 CPU 版 PyTorch）；检测功能完全离线，无需网络与 API Key，AI 在线建议为可选功能。

项目技术：基于 Ultralytics YOLOv8 目标检测框架（内置训练好的 best.pt 权重，识别裂缝、坑洞两类），PyTorch 深度学习框架，OpenCV 图像处理，IAT 图像增强模型用于低照度与曝光修复，Gradio 构建 Web 界面，配合 NumPy、Pillow、PyYAML、imageio-ffmpeg 完成视频导出；界面经 HTML/CSS/JavaScript 定制实现现代化交互。

以上系统源码经过技术整理与调试，确保能正常运行