基于OpenCV与Mediapipe的实时手势识别系统

项目描述

基于OpenCV与Mediapipe的实时手势识别系统

项目概述
核心目标：通过摄像头实时捕捉用户的手部动作，并利用OpenCV和Mediapipe技术准确识别出用户做出的各种手势，从而实现人机交互。
应用场景：广泛应用于虚拟现实、增强现实、游戏控制、智能家居控制、无障碍交互等领域，为用户提供更加自然、直观、便捷的交互方式。
技术原理
OpenCV：是一个开源的计算机视觉库，提供了大量的图像处理和计算机视觉算法。在该项目中，OpenCV主要用于摄像头视频流的捕获、图像的预处理（如颜色空间转换、图像翻转等）以及最终结果的显示。
Mediapipe：是一个由谷歌开发的开源机器学习框架，提供了高效的手部检测和关键点跟踪功能。其Hand模块能够实时检测手部的21个关键点，并返回这些关键点的位置信息，为手势识别提供了基础数据。

运行环境
开发工具：pycharm
运行环境：py3.8 此配置为本人调试所用，仅供参考

项目技术
OpenCV，Mediapipe

以上系统源码经过技术整理与调试，确保能正常运行