深度学习畜牧识别系统YOLOV8 SVM python

项目描述
模型是YOLOV8模型 svm模型
数据集来源https://www.kaggle.com/datasets/amiteshpatra07/cattle-dataset-pig-sheep-cow-horse
基于SpringBoot及 Python实现的畜牧识别系统通过MySQL数据库与SpringBoot框架以及python进行开发

前台登录网址：http://localhost:81/
前台账号密码：123456789 123456

项目功能：
1.畜牧面部识别记录 手动填写历史识别记录
2.用户管理 用户的管理
3.畜牧健康监测 填写健康记录
4.畜牧饲养记录 填写饲养记录
5.品种识别 不同牛的品种识别
6.牛只识别 牛大和牛二的识别
7.通知公告 通知公告

运行环境
开发工具：idea PyCharm
运行环境：jdk1.8+maven3.8+mysql5+python3.8 此配置为本人调试所用，仅供参考

项目技术：
服务器端：SpringBoot
前端 html+CSS

以上系统源码经过技术整理与调试，确保能正常运行