链家二手房爬虫与分析-Python+Selenium

链家二手房爬虫与分析

项目描述
本项目是一个面向链家二手房数据的采集与价格影响因素分析工具，覆盖从网页数据爬取、缺失值处理、回归建模到可视化解读的完整流程，并提供网页操作界面。

项目功能
按城市与数量在线爬取二手房房源（面积、楼层、建成年份、户型、总价等），自动完成数据清洗与 MICE 多重插补，运用 OLS 多元线性回归量化各因素对房价的影响，输出 R²、显著性、DW 自相关与 BP 异方差检验及模型比较结果；网页端以中文交互式图表展示实际值与预测值、面积与价格关系、残差分布、回归系数置信区间，并自动生成精简中文结论，支持历史报告随时查看。

运行环境
Windows 操作系统；Python 3（Anaconda）与 R 4.x 运行时；Google Chrome 或 Edge 浏览器（供自动化爬取使用）；浏览器端无需额外安装，访问本地服务即可。

项目技术
爬虫采用 Python + Selenium（webdriver-manager 自动管理驱动，无 Chrome 时回退 Edge）；统计分析使用 R 的 mice、lmtest、car、sandwich 等包完成插补、回归与计量检验；后端为 Flask，以子进程调用 R 脚本并通过 JSON 传递图表数据；前端为原生 HTML/CSS/JavaScript，结合 ECharts 实现交互式可视化。

以上系统源码经过技术整理与调试，确保能正常运行