基于Django+协同过滤算法的歌曲推荐系统-Django+协同过滤算法

基于Django+协同过滤算法的歌曲推荐系统
## 项目描述
基于 Django + 协同过滤算法的歌曲推荐系统，提供歌曲浏览、检索、评分与个性化推荐功能，附带用户中心与评论互动模块。后端基于 Pearson 用户相似度和 Item-CF 余弦相似度两种算法生成推荐结果，数据来自网易云爬取的 4356 首歌曲及随机生成的 2000 用户评分。
后台管理访问信息
登录地址 http://127.0.0.1:8000/admin/ 账号 admin 密码 admin123456
用户访问信息
http://127.0.0.1:8000/ 账号 test111 密码 123456

## 项目功能
– 用户注册、登录、修改密码、个人信息维护
– 歌曲浏览：全部歌曲、浏览最多、评分最多、收藏最多、最新歌曲、分类浏览
– 歌曲检索：按歌名、歌手、歌词模糊搜索
– 歌曲详情：封面展示、标签、评分、收藏、评论与点赞
– 个性化推荐：基于用户的「我猜你喜欢」(User-CF)、基于物品的「Item 推荐」(Item-CF)
– 用户中心：我的收藏、我的评分、我的评论，可删除记录
– 后台管理：Django Admin + SimpleUI 管理歌曲、用户、评分、评论

## 运行环境
– 操作系统：Windows / Linux / macOS（已适配 Windows 缓存路径）
– Python：3.7–3.11（实测 3.11.9 可用）
– Django：2.2.1（实测 4.2.11 也可运行）
– 数据库：SQLite3（默认）/ MySQL（settings 内已预留配置）
– 浏览器：现代浏览器，需联网加载 Bootstrap 3 CDN

## 项目技术
– 前端：Bootstrap 3.4 + jQuery 3.6 + 自定义 CSS 主题（靛紫卡片风），Django Template 模板继承
– 后端：Django MVC，URL 路由分发，session 鉴权装饰器
– 数据模型：User / Music / Tags / Rate / Comment 五张核心表
– 推荐算法：Pearson 相似度的 User-CF、共现矩阵余弦相似度的 Item-CF，不足 15 条按浏览量降序补齐
– 缓存：Django FileBasedCache，按用户缓存推荐结果 5 分钟
– 数据填充：CSV 批量导入歌曲 + 脚本随机生成 2000 用户评分
– 后台：Django Admin + SimpleUI

以上系统源码经过技术整理与调试，确保能正常运行