基于YOLOv8的体姿识别的健身系统-YOLOv8+PySide6

项目描述 基于YOLOv8的体姿识别的健身系统
Smart GYM 是一个基于 YOLOv8-pose 姿态关键点检测的 PySide6 桌面健身计数系统，通过实时人体姿态识别实现运动计数与热量消耗统计。

管理员：admin/123456
普通用户：test/123456

项目功能
– 用户登录/注册，区分管理员与普通用户
– 三种运动计数：俯卧撑、引体向上、跑步，支持视频文件和摄像头实时输入
– AI 实时姿态检测：关节角度计算、动作状态识别（up/down）、自动计数
– 健身论坛：发帖、评论、点赞
– 训练计划：创建计划、分配每日任务、设置卡路里目标
– 运动记录统计：按运动类型汇总，饼图可视化展示
– 后台管理（管理员）：用户管理、帖子管理、评论管理
– 个人中心：头像上传、个人信息编辑

运行环境
– Windows 10/11
– Python 3.11+
– MySQL 5.7/8.0（数据库名 exercise，root/root）
– 项目自带 yolov8n-pose.pt

项目技术
– 前端框架：PySide6 + qfluentwidgets（Fluent Design 风格 UI）
– AI 推理：ultralytics YOLOv8-pose（姿态关键点检测）
– 图像处理：OpenCV（视频采集、画面渲染）
– 数据可视化：PySide6 QtCharts（饼图统计）
– 数据库：MySQL（mysql-connector-python 驱动）
– 数学计算：NumPy（关节角度三角函数计算）

以上系统源码经过技术整理与调试，确保能正常运行